生物统计在兽医学中的应用（一）
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【摘要】生物统计在兽医学中的应用(一)俞渭江谢文采(贵州农学院)(山西农学院)引言明道绪(四JII农学院)生物统计是将统计学的原理应用于生物界，并用数学的逻辑来解释生物现象，寻找生物规
生物统计在兽医学中的应用(一)俞渭江谢文采(贵州农学院)(山西农学院)引言明道绪(四JII农学院)生物统计是将统计学的原理应用于生物界，并用数学的逻辑来解释生物现象，寻找生物规律的一种统’计方法，它是统计学的一个分支。此外还有卫生统计、工业统计、商业统计等。人们将统计学应用于各个领域其目的是为了掌握客观规律能动地改造世界。我们兽医工作者为了适应兽医卫生事业的发展和贯彻“防重于治”的方针，不仅要掌握家畜、家禽的健康和疾病的流行在数量上的特征，搞好疾病调查工作，从应用统计的原理和方法来认识它们的客观规律。并通过合理的医学试验研究设计和分析更进一步来探索疾病的有效防治方法和控制某些疾病的发生与发展，为发展我国的畜牧事业服务。所以，它是兽医卫生研究工作者的一个重要的工具。生物统计学的整个逻辑思维是以部分的数据(样本)推论总体企图作出科学的结论。在灾际的医疗卫生工作中对某些病的病因调查，药物的毒性试验，剂量反应以及药物的疗效等一系列指标的测定，往往椰从局部的调查或小型的试验研究着手，取得数据再作出正确的统计推断，以推论全面。即从部分的和带偶然性的现象中得出比较全面的、客观的必然规律来。显然，二者之间存在着一定差异，如果我们欲从偶然性中揭示必然规律而得出正确判断，就必须依靠正确的搜集资料和正确的统计方法才有可能减少差异和接近客观实际。基本统计方法：医疗卫生统计工作可分为三个步骤：一、资料的搜集：搜集资料必须要求准确、完整、无误。将关系到统计结果是否可靠。收集的最初资料称为原始资料。这一阶段的工作需通过调查或试验研究来取得。二、资荆的接理和归纳：将收集来的资料按资料的性质不同进行初步的整理、归纳，使之条理化。一般是数据，应先检查有无缺项或明娃错误，及时加以处理更正和标准化，然后，进一步作分组归纳和统计图表。-三、统计分析：在整理和归纳的丛础I：=’根据研究目的和资料的性质，选用恰当的统计方法，计算出各种统计值来反映资料的特征及其规律。这是本讲中的主要内容。§1．1常用术语的解释7一、总体和样本：总体：研究对象的全体。样本：从全体中抽出某一部分个-体来研究，这一部分个体所组成的小集体，称之为样本。临床上许多检验，如：血液常规检验，被测定家畜全身的血液即是总体，我们只能从家畜身上采出一定量的血来化验，这个血量就是样本。然而从抽出的少量的血来推论该家畜血的总的情况。像这样的总体称为有限总体。另一些总体是假想的也是无限的。譬如：要研究某药物对仔猪自痢的疗效，所有您该病的仔猪便是研究的总体，但确很难得到像这样的总体，它只是假想的。在研究时也只能抽出极少部分样本，来推断总体而已。大、小样本一般以30为界，30以上为大样本，30以下为小样本。二、参数与统计数值参数：由总体计算所得的统计数值，如：总体平均数(p)，总体标准差(占)等。统计数值：由样本计算所得的统计数值。它是参数的估计数值。如t样本平均数(盂)，样本标准差(s)等。三、变数与变量。一·39一变数；资料中每个具体的观测值。变量。一系列变数所构成的总体或样本的数据。一四、计数资料与计量资料t统计上将资料分为两大类t计数资料：凡是观察值以质的指标进行分组，清点各组例数，所得资料为计数资料。各组之同具有质的差别，而不是量的差异。药物毒性试验的动物生存与死亡数，某病治疗后的转归。如t痊愈、好转、无效，死亡j是有好刭坏的质性差别，或母猪的一窝产仔数，常以整数1为代表。这些数据均属质性范畴。对这类资料常常用相对数，百分率和x2来分析。计量资料；凡是观察单位是以量的大小表示结果，这样的资料称计量资料，一般用度、量、衡为单位表示，各个量可以由小到大排成顺序。如：家畜的体重，体高、血压、脉搏、红细胞数、白细胞数等。这类资料可进一步分为连续性资料和间断性资料。连续性资料即在任何两个数之间可出现任何数值。数是连续的。如t血红蛋白含量可有9、5、9、6，9、7，．．．…。对于计量资料常用统计分析。如。t检验、F检验。在医学实践中还常有以一些等级或不很明显的数量分组的资料，属于“半定量"的性质，介于计数和计量之同，称为“半定量"资料。如；某血凝试验的抗体滴定，1：10，1：20，1：40，eee ee et某药物对小白鼠镇静作用的试验，对于镇静强度判断的标准按t一，±，+，+}，*+等几种等级，它具备了有阴性(一)渐至阳性(卅)的若干“阶梯”，它不仅有计数数据质的性质，也反映出某种程度上量的“过渡"阶段。对这类资料除将用某些相对数和平均数分析方法外，最适用于非参数法进行统计分析。此外，在医学上常把一些计量资料转为计数(或等级)来表达。如：按白细胞总数多少分为正常与不正常两类，血压的高，中，低分类等。所以在统计分析中必须弄清资料的性质，才能选用适当的统计分析方法。§1．2资料的整理’一、次数分布表与次数分布图：通过调查或试验研究所得的资料是零散的、不规则的数据，要说明整个观察对象的规律，必须经过加工、整理，使之条理化，才能反映出某些现象的规律性。(一)次数分布表l例1 l如果调查120头健康猪群的血红蛋白量(g／100m1)的原始资料如下表l(表1—1)囊㈧童一＼l五。弹一川川Ⅲ叭㈣眦㈨川ⅢM…Ⅲ一糊栅。蝌一一湖。划舶一一㈨…㈨叭㈨圃啪M叭㈨㈨舭一一一黼一。愀～一兰；蚶㈨㈨灿㈨㈨㈨～M㈨Ⅲ一一一一。一～撇～㈨㈨蚶m叭姗主iⅢ舭ⅢⅢⅢ一胁眦删一蚴㈣¨一。。。。。。。文，。，。一撇蝴粼社D．：炯弘朴一n m扎sj忱掀n坻扭地：j缘一撇微一荆～绷一蚴一…一妣㈨㈧Ⅲ；耋m砒㈨～㈨㈨一懈栅吣黜毗籼懈僦(3)样本含量多时可参考下表(表1--2)分组本例可分14组。(4)求组距(i)：即各组段的范围组距(i)=研R本例s麦1—2一样本分组裹．兰兰三兰 i竺竺兰．┏━━━━━━━━┳━━━━━━┓┃30—60┃6--8┃┃60—100┃7—10┃┃100—，200┃9--12┃┃200—500┃12—17┃┃500以上┃17—30┃┗━━━━━━━━┻━━━━━━┛ i。等-0．48幢／1．OOml)，组距若有余数，尽力用整数或习惯数(2．5)的倍数，本例i=0．489／lOOml=0．59／lOOml取近似值分组。(5)确定组段：组段是备组的起止点。每组组段的起点为组下限，终点为组上限。第一组的组下限确定后，其他各组便以此类推。第一组组下限一般考虑：(1)组下限必小于资料中的最小值。(2)分组后应考虑第一组的组中值最好近于资料中的最小值。(3)习惯用数或整数。本例；可从9·5开始，则第一组的组段9．5十0．5=10．0，10．0为组上限；10．0也是第二组下限，为防止混淆，组段可写成9．5--，10．O--，10．5--……，凡小于10．0者均归第一组，凡大于或等于10者，小于10·5者均归第二组，以此类推。(见表l一3)衷1—3120头猪祥血红蛋白量次数分布襄9．5—1仉0—10．5—11．O一11．5—12．0—12．5—13．0—13．5—14．0—14．5—15．0—15．5一16．0—16．59．7510．2510．751】．251】．7512．2512．7513．2513．7514．2514．7515．2515．7516．25 f|l卅坼¨I|卅卅||I珊姗卅I|栅栅悱怫卅懈II l册船Il书}{卅悱l|J总和 lI l120——————————————————————————‘————L———————————一-一15·分组归纳：划记，求出组中值，算出总次数。组中值为各组的代表值。组中值：鱼瑚婪垫退通过次数分配初步看出该资料的集中点，平均数大概的所在范围。这120头健康猪群的血红蛋白量集中于12·759／lOOml附近，平均数可能也在12．759／lOOml左右。(2)次数分布图。表示连续性资料的分布图可用矩形图、折线图等，表示间断性资料的分布图可用条图、圆图等统计图，一41—1359”墟孙¨地m842 l自k一兹介绍矩形图与折线图如下t以本例为例，根据次数分布表作图，坐标的横轴是组矩(或组中值)I纵轴是次数，分别绘出矩形图和折线图，如图1—1，1—2。27舟次／5数1296； f0图1—1120头猪血红蛋白量次数分布矩形图2I旧次嗲／位数96多09．西J∞JJ西眉够墁西I唾75压西16Y5．组申值‘图1—2120头猪血红蛋白量次数分布折线图J§1—3平均数与标准差一、平I均数：(一)，平均数的概念t，平均数是分析计量数据的基本指标，它是资料的代表值，反映资料的平均水平，并用来与另一同质资料进行比较。平均数一般包括五种。算术平均数、几何平均数、中数、众数和调和平均数。在医学上、用的较多的是前三种。(二)，算术平均数(简称均数)：所谓算术平均数是指样本中所有变数的总和被样本含量除所得之商为算术平均数。以盂(x—bar)来表示。1．综合法(用于小样本)；计算公式一42一 i：兰1三(卜1) n式中：i一平均数，x一每个变数值，读作x横或x—barE一总和(Sigma)，n一总个数。读作西格姆例2，调查某公社某队10头乳牛红细胞的含量(单位：百万／立方毫米)为6．2，7．5，7·6，6·8，7．1，7．3，7．8，6．5，7．4求10头乳牛的平均数。一￡x x2了．6．2+7．5+……+7．42————1矿——■一=7．12百万／立方毫米2．假定均数等级法求平均数当样本含量较大，上法甚烦，可采用次数分布表计算平均数，计算公式如下t i：i，4-墨!曼：．i卜211式中。i7一假定均数，可选次数最多一组的组中值。 d7一等级差，即以组距为单位的假定均数与各组组中值之差。d，=j0兰 f一各组次数∑fd7一等级差与相应次数乘积之总和：根据例1，列出计算表，求出各项，代入公式，表1～4120头健康猪群血红蛋白含量平均数计算表(单位，宽／100毫升)┏━━━━━━━┳━━━━━┳━━━━━┳━━━━━━━┓┃组中值┃次数┃等级差┃ fd7┃┃(x)┃、“)┃(d7)┃●┃┣━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━┫┃9．75┃1┃—6┃—6┃┃10．25┃3┃—5┃—15┃┃10f75┃5┃—4┃—20┃┃11．25┃9┃—3┃—27┃┃11．75┃13┃—2┃—26┃┃12．25┃18┃—1┃—18┃┃112．75I┃20┃0┃0┃┃13．25┃14┃1┃14┃┃13．?5┃12┃2┃24┃┃┃-┃┃┃┃14．25┃10┃3┃30┃┃14．75┃8┃4┃32┃┃ r15．25┃4┃5┃20┃┃15．75┃2┃6┃，12┃┃16．25┃1┃7┃7┃┗━━━━━━━┻━━━━━┻━━━━━┻━━━━━━━┛代入公式：i：豆，+』鼍生·i=12．75+告×o．5=12．87(克／100毫升)如果所测定的猪只具有代表性，此均数可作为该地健康猪群的血红蛋白含量的平均水平。(三)，几何平均数；当计量资料的数值是依等级比关系增加即按几何级数增加时，可用几何平均数计算其平均值。通常用于细菌培养、血清滴度等方面的数据资料，计算公式：‘ ic三影ii面．1—3式中；‘盂。——几何平均数，x——变数值 n——变数的个数。在实际运算中，将上式换成对数式。 lgi。：型竖卜419xG2—i。1—4或川g。(睾)式中：19～——反对数符号小样本资料可直接代入，大样本资料列表运算。例3，某生物药品厂制出一批鸡瘟疫苗，对81只鸡进行预防接种，经一周后，取其血清作血球凝集抑制值的测定，求该批疫苗的平均数值?本例血清稀释度是1：5，1：10，1：20，……640是一系列等比数列，求其平均效值必用几何均数求得(见表1--5)褰1--5鸡瘟疫苗血凝数值测定鸳?1箩I霉。2爹p3129。1，k飘3，倒数 l1} z() f f() l()=()|(4)=(2)×()￡1D80．．00001．30IO1．．903l2．．．．00007．．0．．0i。=—三学=2．0331+iG=107．9该批疫苗的平均效值是1：107．9。(四)中位数：变数顺次排列若数列是奇数，属于中间位置的变数为中位数。若是偶数数列，即中间位置两个数的平均数为中位数。根据例2；6·2，6·5，6·8，7·0，阮i丽，7．4，7．5，7．6，7．8，其中位数是tM。=百1(x磬+x墨+t)1—5式中；M。一中位数Md=÷(x5+XB)=÷(7．1+7．3)=7．2(百万／立方毫米)中位数是由位置所定，仅与其中的一、二个数值发生关系，代表性较弱。但它适用于大部分集中，而少部分分散的偏态资料，特别是处理流行病学中如推算爆发性食物中毒的潜伏期等，常用中位数表示。大样本中位数的计算：睾一∑f。 o—L^LMd=L一—三了一·i1—6‘Ⅲd睾一∑fU o一厶■或Md=U一—三丁一·i1—71m d式中：L、U——分别为中位数所在组的组下限和组上限。∑f。Ef。——分别为小于L和大于U的累加次数。例4，145例粪链球菌食物中毒的潜伏期，最短者为2小时多，最长者为42小时以上(见表1—6)麦1--6粪链球菌食物中毒潜伏期┏━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━━━━┓┃时数┃病椤!I数┃累计倒数┃┣━━━━━━╋━━━━━━╋━┳━━━━━┫┃┃17┃┃17┃┃6—┃46┃┃—63┃┃12—┃38┃┃┃┃18—┃32┃┃44┃┃24—┃6”┃┃12┃┃30--┃0┃┃6┃┃36—┃4┃┃6┃┃42—┃2┃┃2┃┗━━━━━━┻━━━━━━┻━┻━━━━━┛中位数所在组应是第73个变数，在12一组段内145———■一一63Md=12+—}×6=13·5(小时)一43—、表明粪链球菌引起中毒的潜伏期平均是13．5小时。(五)，求平均数应注意的问题：I．均数计算必须在同质的总体中进行。2．应从总体中抽出两个或两个以上样本，求总平均时，若样本所含个数相同，则总平均为各样本均数的平均值；若各样本的含量不同则必须加权。公式：总平均i=旦寻毒詈麦宰三警，一s式中：13．-，1"Iz，…．．．nx——K个样本中各样本的含量 it，i。，……ix——K个样本各自的平均值。二、标准差{(一)，标准差的概念：“我们要学会全面的看问题，不但要看蓟事物的正面，也要看其反面。”要完整的反映一个资料，不仅要看到资料的集中的一面即代表性的一面，也要看它离中和分散的一面即反映出资料的分散程度以及均数代表性强弱的一面。标准差就是反映资料变异程度大小的指标，以S符号来表示。计算公式·S=～。圣!兰二茎21—9丑一1式中，S一标准差，丑一1一自由度公式含蕊资料中每一个变数(x)与其平均7数(i)之差称离均差，标准差是离均差平方和的平均值的平方根。所以标准差大则变异程度大，均数代表性弱’反之，标准差小，资料较集中，均数代表性强，这是“n一1"是自由度(df)即资料中能够自由活动的变数的个数。另一种意义是应用自由度(n—1)可以校正由于样本小所带来取样误差的影响。(二)，标准差的计算t1．综合法：(小样本) s=√掣或s：√荨x2"(1i2x)21—101—11例2，求10头乳牛红细胞含量的标准差。 s=√面西贡覆焉≯而i一44一10一l=v／瓦丽=0．504(百万／立方毫米)表明10头乳牛红细胞含量的标准差是0．504百万／立方毫米。2．假定均数等级法求标准差：(大样本)在例1、求120头猪群血红蛋白含量的标准差，计算公式；．／∑f(d)z一!圣地："√——i}H卜12计算时先列出计算表，求出各值，代入上式。(见表1--8)麦1—8120头健康猪群血红蛋白含量标准差计算袭(单位：克门oo毫升)┏━━━━━┳━━━━━┳━━━━┳━━━━┳━━━━━━┓┃组中值┃次数┃等级┃┃┃┃┃┃┃ fd7┃ f(d7)1┃┃(x)┃(f)┃(d7)┃┃┃┣━━━━━╋━━━━━╋━━━━╋━━━━╋━━━━━━┫┃9．75┃1┃～6┃—6┃36┃┃10．25┃3┃—5┃—15┃75┃┃10．75┃5┃—4┃—20┃80┃┃11．25┃9┃—3┃—27┃81┃┃11．75┃13┃—2┃—26┃52┃┃12．25┃18┃一l┃—18┃18┃┃12．75┃20┃0┃0┃，0┃┃13．25┃14┃1┃14┃14┃┃13．75┃12┃2┃24┃48┃┃14．25┃10┃3┃30┃90┃┃14．75┃8┃4┃32┃128┃┃15．25┃4┃5┃‘20┃100┃┃┃┃┃┃●┃┃1S．75┃2┃6┃12┃72┃┃16．25┃1┃7┃7┃ t9┃┣━━━━━╋━━━━━╋━━━━╋━━━━╋━━━━━━┫┃总和┃120┃┃27┃843┃┗━━━━━┻━━━━━┻━━━━┻━━━━┻━━━━━━┛S= x0．5=／瓦。4F×0．5=2．54×0．5=1．270(费；／loo毫升)120头健康猪群血红蛋白的标准差是1．27克，100毫升。用以上方法计算出标准差，可以测定样本内变数的分布情况，当标准差小，则说明样本内变数的分布集中于平均数的两侧，如标准差大，则说明变数的分布很分散。因此，标准差的大小，可以衡量样本平均数的代表性，当标准差小，说明平均数的代表性强，而标准差大，则说明平均数的代表性弱。三，变异系数(一)变异系数的概念t家畜真菌病(上)主志(北京农业大学)近年来，随着抗菌素疗法的广泛应用，出现了菌群失调现象(即二重感染)，作为菌群失调症的真菌病，却引起医学界的更大关注，从而医用真菌及其疾病的研究工作便有了极大进展，也取得显著成就。在兽医真菌病方面的现状，还是处于萌芽阶段，与人医也是无法比拟的。基于确保家畜的健康，促使畜牧事业更大地发展，减少人畜共患真菌病造成的严重危害和经济损失，势必引起兽医界对此给予高度重视。现仅就家畜真菌病间题，拟从几个方面作个概要介绍，以供从事家畜真菌病的诊疗和研究的同事们参考。一，置菌的分类及其在分类学的位匿真菌是低等植物，是不开花结果的隐花植物，又属于分化不出根、茎、叶的叶状植物。真菌在自然界中分布极广，目前已有记载的大约达10万种以上，其中绝大多数是非致病性的，少数是致病性真菌，即病原性真菌。病原性真菌引起的真菌病也和病原性微生物引起的传染病一样，其病原性真菌名称多用来作为相应地疾病名称(即疾病诊断名称)。为了确定病原性真菌的种属，熟习真菌的分类与鉴定，是有其重要的临床实践意义。叶状植物，分为藻类与菌类两大类，后者又分为粘菌类，裂殖菌类和真菌类。有人分为真菌类与假真菌类两大类，后者包括裂殖菌类与粘菌类。，真菌的分类问题，过去在真菌学者们之间，一向有着不同见解，从上世纪末到本世纪五十年代，国际上较普遍地采用三纲一类的真菌分类系统，即在真菌亚门下分为藻状菌纲、．子囊菌纲、担子菌纲和半知菌类。近十年来，又由于生物学的研究和发展，许多国家采用安思沃斯(Ainsworth)的分类系统，是将真菌上升为门，在门下又分为鞭毛菌亚门、接合菌亚门、子囊菌亚门、担子菌亚门和半知菌亚门等五个亚门。可是，也有人将真菌类分为藻状菌和高等真菌两大类，后者则包括子囊菌纲、担子菌纲和半知菌类。藻状菌和高等真菌的区别在于前者菌丝上无隔膜，而后者有隔膜。藻状菌类分为卵菌亚纲与接合菌亚纲，后者在菌丝上却发现有明显的隔膜，这显然是不符合上述分类原则的，对此有人又将其归属到高等真菌类。、子囊菌纲，分为原予囊菌亚纲与真子囊菌亚纲，后者又包括不整囊菌目、核菌目和盘菌目等。不整囊菌目中尤以裸囊菌科和曲霉科的更为重要。，哦，b，j，乜，q，b，q，q，q，q，q，q，q，q，b，q，q，q，q，q，电，毡，q，q，q，q，q，q，q，q，q，q，q，q，q，h，q，q，≈，q，q，q，q，q，b，q，q，q，乜，q，q变异系数是平均数与标准差的比值，以C．V符0．078百万／立方毫米号表示。因此它可应用于当两组资料平均水平不同血红蛋白qV：尝×100％：3．94％或单位不相同时的变异程度的比较。计算公式““oC．V=÷×100％ l一13变异系数的特点t1．它不受平均水平影响，可对几组平均水平不同的资料比较其变异程度。2．它．没有单位，它是一个百分率，可用来比较不同度量的指标。(二)，变异系数的计算：如果调查了120头猪群的红细胞含量与血红蛋白的含量，试比较两者的变异大小。血红蛋白含量盂=12．87克／100毫升S=0．504克／100毫升’红细胞含量i=6．51百万／立方毫米S=红细胞C．V：{孕×100％：1．20％O·0l120头猪的红细胞数变异程度小于血红蛋白量的变异度。主要参考文献1．中国人民解放军第四军医大学《医用统计方法讲义》1978年5月2．中国医学科学院卫生研究所吉林医科大学基础医学部主编Ⅸ卫生统计学》武汉医学院卫生系人民出版社1978年8月一45—半知菌类，主要是根据植物学的有性世代的形状进行分类，但对其尚未发现有性世代的半知菌类，基本上按其生殖器官来分类。如形成分生孢子器的为球壳孢菌目，生成分生孢子盘的为黑盘孢菌目，其余的则为丝孢菌目(线菌目)。丝孢菌目所属隐球菌科，丛梗菌科和暗色菌科的真菌多为病原性真菌。放线菌目，以前将其归入半知菌类丝孢菌目中，近年来有人看作细菌，与分枝杆菌科一并归入放线菌耳中。可是按惯例，仍将本菌归属医用真菌学范畴中加以研究。上述真菌的分类，仅围绕临床病原性真菌为主要对象来探讨的，显然，这与植物学中所探讨的真菌情况是不尽相一致的，其具体的差异可参照附表1。真菌的分类表。(见家畜真菌病(下)]兽医真菌在分类学的位置问题，通常认为凡是使家畜呈现临床症状，且为治疗对象的真菌，则属于病原性真菌，否则为非病原性真菌。但就人医和兽医情况来看，由于人和家畜的生活环境和生理条件一体温，体液、营养状态和抗菌性等是有着区别，故致病性的强弱以及有无也是不能等同的。在人医真菌学分类上固属非病原性的，而在兽医却是病原性真菌，或者，在普医是病原性较强的，而在人医则病原性较弱，甚至成为不致病性真菌。现以家畜皮肤真菌病的病原性真菌群为例，将其在真菌学的位置问题，特绘制附表2 t供参考(见家畜真菌病(下)]。’=，冀曹的形态真菌是不含有叶绿素的叶状植物。它是不能利用日光对碳素进行同化作用(光合作用)来合成自身的营养，主要寄生在动植物，以及腐生在分解产物上摄取营养的一种菌类。真菌的基本形态是由菌丝、’孢子和特殊器官(或称特殊形态)所组成。1．菌丝：孢子萌发后便发育呈细长的，并分枝延伸为管状，这种各个如管状的丝状体称为菌丝。由生长发育的多数菌丝簇集起来的称为菌丝体。菌丝体按其生理机能分为两类，一类其菌丝伸长宿主基质中，营其营养发育的称为营养菌丝体，另一类其菌丝突出于大气中而产生孢子进行繁殖传代的称为气生菌丝体(或称生殖菌丝体)。又按菌丝上有无隔膜以及菌核多少的不同，除分为多核菌丝体或无隔多核菌丝体外，还分无隔菌丝体(见于藻状菌纲)和有隔菌丝体(见于子囊菌纲、半知菌类等)。·当然，有人不管其隔膜的有无，凡呈管状延伸的菌丝称为真菌丝，而发芽生长的菌丝称为假菌丝(见于假丝酵母和酵母样菌等)。2．孢子：真菌的繁殖传代是由菌丝延伸和孢子发育来完成。由于孢子分为有性孢子和无性孢子两种，其发育也就分为有性的和无性的两类。正是iil于孢子发育方式的差异，连同孢子的形态特点，便构成真菌种属的分类基础。有性孢子，是由雌性与雄性孢子相结合的有性生殖而产生的孢子。其孢子有t卵孢子，接合孢子、子囊孢子和担孢子等。因为与兽医临床关系不十分密切，故省略。，无性孢子，是和雌性与雄性孢子相结合无关而产生的孢子。在兽医临床上将其视为检验重点。其孢子有。孢囊孢子、分生孢子，粉孢子、节孢子、芽生孢子和厚壁孢子等。1)孢囊孢子，是由营养菌丝所生成的特殊菌丝，即在生殖菌丝所形成孢囊梗上，顶端膨大呈囊状的孢子囊，其中原生质分化生成多数孢囊孢子，这种是有细胞壁而无鞭毛I若无细胞壁而有1—2根鞭毛的称为游动孢子。这些都是藻状菌纲的特征之一(见于根霉属，毛霉属等)。一．2)分生孢子，是菌丝特殊分化出的一种类型，由菌丝分生孢子梗的顶端，而发出且易脱落的孢子。分生孢子梗的形态呈多样化，有的分生孢子梗的顶端膨大，并于其上发生多数小梗(初级和次级小梗)，其上呈链状排列的分生孢子(见于曲霉属)，又如帚状枝轮生的低级节上的分枝，生出的初级或／和次级小梗，予其上所着生链状分生孢子(见于青霉属)。在皮肤真菌病(如犬小孢霉、石膏粉样小孢霉)中，又有大(型)分生孢子和小(型)分生孢子之分。3)粉孢子，是分生孢子的一种，菌丝中的原生质集聚于一个节，终于变为干固，便分离为孢子(见于毛癣菌、小孢霉等)。4)节孢子，．在形态上菌丝的隔膜较为清晰，各节呈小片状分离后，则形成孢子。5)芽生孢子，常见于酵母样菌，它由部分的菌丝节或单细胞生tM,突起，进而增大而形成孢子(见于假丝酵母)。6)厚壁孢子，它属于耐久型孢子，被膜变厚呈双层轮廓。细胞原生质浓缩，且变为类脂质，在菌丝末端或中间形成单一个体或链状排列。，，一46—此外，在孢子的形成上，还有单一性和链锁性两种，后者便分向茎形成(Basipetal—forma“on)和阿顶形成(Acropetal一formarion)以及顶生、侧生，轮生等多种。有的由茵丝的部分变成孢子，也有的由无性孢子器而形成孢子梗，再生成孢子。这均作为半知菌类的分类依据。3．特殊器官(或称特殊形态)：多见于菌丝和各种生殖器官，特别是有性生殖的孢子囊，如各种闭壳囊、孢子梗、孢子囊等。在兽医临床发生的机会极少(在此从略)。现只就其发生率较高的，有关菌丝的特殊形态，如球拍状菌丝、枝形吊灯样菌丝、梳状菌丝、螺旋菌丝和结节器官(瘤状体)等，略加说明如下。1)球拍状菌丝(Racquet hyphae)，菌丝的各节明显膨大，即指其节的一端形状膨大的称为球拍状菌丝。2)枝形吊灯样菌丝(Chandelier)，末端部分膨大呈棒状，于其顶端分生2—3个枝又，又于枝叉顶端生出棒状的称为枝形吊灯样菌丝。3)梳状菌丝(Pectiaate hyphae)，指菌丝一端侧生着多数大小不等的小突起，其形状似木梳齿样菌丝的称为梳状菌丝。‘4)螺旋菌丝(Spiral)，由其主轴的菌丝生出枝叉，在其侧枝顶端处卷成多数螺旋形状物。5)结节器官(或称瘤状体Nodulat"body)，是菌丝一端的中阅曲屈呈凝团状，但其结节则富有轻度的外形变化。如上所述的菌丝形态变化，查其原因虽有各种说法，但确切的理论根据，尚待进一步加以证实，至于这些变形的菌丝又具有何种意义，还是疑问。、．三、厦嚣瘸真菌病，可按其病原性真菌所感染部位，是动物机体的体表还是内脏，’则分为浅在性真菌病和深在性真菌病两类(在临床上严格区分是不容易的)。浅在性真菌病是指感染皮肤(包括粘膜)及其附属器，如被毛、羽毛、爪等，病变多为浅麦且为局限性，有时也可扩散为泛发性’病变波及到深部的病例却属少见(见于皮肤真菌病)。浅在性真菌病占真菌病中的比例较大。深在性真菌病是指皮下组织、内脏、骨胳和神经系统等部位所发生的病灶，同时也有的侵害到皮肤；除少数病例的病变呈局限性以外，也有多数病例扩大呈泛发性乃至播散性。病情重剧的多数是无治疗效果的，其中轻型而不转变恶化的病例也有。真菌病，又可按其病原性真菌所在部位和感染发病情况的差异，则分为内源性真菌病和外源性真菌病两类(在临床上严格划分也是不太容易的)。内源性真菌病是指病原性真菌寄生动物体内，可由于某种诱因而构成发病(见于放线菌病等)。相反，外源性真菌病是指病原性真菌本来不寄生动物体内，而是从外界侵入，可由于某些契机而使其感染发病。所有病原性真菌分布并生存广阔的自然界，这是事实，至于在自然界中的真菌是怎样的生存?还是需要研究的问题，如球孢菌病，孢子丝菌病等。此外，按真菌病的流行病学、致病性强弱和传染性有无等等来区分的也有，这里不再赘述。在兽医临床上早已被确诊的家畜真菌病，汇总如下：、1．曲霉病(Aspergillosis) s)2·假丝酵母病或念珠菌病(Candidi asis或3)链丝菌病(St reptothricosis)MO／1ili asi s)3．球孢菌病(Coccidioidomycosis)4．皮肤真菌病(Dermatophytosi s)5．隐球菌病(Cryptococcosis)、6．组织孢浆菌病(Histophasmosis)7．足分枝菌病(Maduromycosi s)8．人畜放线菌病和真菌病(Mycetomycosis)1)放线菌病(Actinomycosis)2)诺卡氏菌病或土壤丝菌病(Nocardiosi．9．北美芽生菌病(NorthAmericailB1asto- mycosis)10．鼻孢子菌病(Rhinosporidiosis)11．藻状菌病(Phycomycosis)12．毛孢子菌病(发结节病，Piedra)13．孢子丝菌病(Sporotrichosis)14．其他：系指交链霉属(Alternari a)、芽枝霉属(C1adosporium)和地霉属(Geotrichum)等所属的各种真菌引起的真菌病。上述的各种真菌病，由于所处地区和家畜种类的不同，其发病的可能性、发病率以及病势等情况，也有着相当大的差异。就国内临床资料来看，尚缺乏全面了解，现只好以日本报道的资料，特作介绍(见附表3)1．一17一
文章来源：《中国卫生统计》 网址: http://www.zgwstjzz.cn/qikandaodu/2021/0118/510.html